使用tushare获取上市公司信息方法详解-巴涅波赫夫blog

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所需环境配置
环境配置方法
获取数据
日线完整代码
同时获取全部4711种股票数据
获取利润表
其他功能及其函数

毕业季来临，许多同学面临着获取上市公司各种数据以写毕业论文的问题。遂写此文供大家参考。

所需环境配置

python3.6及以上任意版本
pandas库
xlwt库
tushare库

环境配置方法

安装python软件，可前往http://pan.halashuo.cn/?dir=exe下载安装包进行安装，安装只需如下图所示勾选添加为环境变量、其余一路next即可。

2. 使用win+r键打开运行界面，输入cmd回车进入黑框，开始下载所需库：

输入pip install pandas即可下载pandas库：

待屏幕出现Successful installation即可继续安装tushare库及xlwt库，安装方法同理。

获取数据

打开编辑器

使用安装python自带的IDLE或其他任意python编辑器，若无法找到，在屏幕下方搜索栏输入查找即可：

导入所需库

import pandas as pd
import tushare as ts

1 2	import pandas as pd import tushare as ts

登录拥有权限的账号

若想获取较为全面数据，需注册账号，可以使用本人账号进行测试：

账号：550014012@qq.com

密码：123456

之后点击个人主页->接口TOKEN->复制接口TOKEN即可

根据该token即可使用pro接口：

pro = ts.pro_api('在此键入所复制TOKEN')

1	pro = ts.pro_api('在此键入所复制TOKEN')

获取日线数据

返回刚才页面，打开数据接口页面，即可查看所有可获取数据类型及获取函数和所需参数。

以获取2021-1-1至2022-1-1的平安银行日线数据为例：

data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20210101', end_date='20220101')

1	data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20210101', end_date='20220101')

注意，ts_code参数为必须输入，开始与结束日期可不输入，最多可同时获取5000个交易日数据。此时获取到的数据为：

	ts_code	trade_date	open	high	low	close	pre_close	change	pct_chg	vol	amount
0	000001.SZ	20211231	16.86	16.90	16.40	16.48	16.82	-0.34	-2.0214	1750760.89	2899617.148
1	000001.SZ	20211230	16.76	16.95	16.72	16.82	16.75	0.07	0.4179	796663.60	1342374.249
2	000001.SZ	20211229	17.16	17.16	16.70	16.75	17.17	-0.42	-2.4461	1469373.98	2480534.592
3	000001.SZ	20211228	17.22	17.33	17.09	17.17	17.22	-0.05	-0.2904	1126638.91	1934461.075
4	000001.SZ	20211227	17.33	17.35	17.16	17.22	17.31	-0.09	-0.5199	731118.99	1260455.319
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
238	000001.SZ	20210108	19.90	20.10	19.31	19.85	19.90	-0.05	-0.2513	1195473.22	2348316.363
239	000001.SZ	20210107	19.52	19.98	19.23	19.90	19.56	0.34	1.7382	1584185.30	3111274.625
240	000001.SZ	20210106	18.08	19.56	18.00	19.56	18.17	1.39	7.6500	1934945.12	3648521.909
241	000001.SZ	20210105	18.40	18.48	17.80	18.17	18.60	-0.43	-2.3118	1821352.10	3284606.913
242	000001.SZ	20210104	19.10	19.10	18.44	18.60	19.34	-0.74	-3.8263	1554216.43	2891682.312

243 rows × 11 columns

最后，将其保存为excel的xlsx文件即可：

data.to_excel(r"E:\000001SZ.xlsx")#注意更换为自己的地址

1	data.to_excel(r"E:\000001SZ.xlsx")#注意更换为自己的地址

日线完整代码

import pandas as pd
import tushare as ts

pro = ts.pro_api('在此键入所复制TOKEN')
data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20210101', end_date='20220101')
data.to_excel(r"C:\Users\pbh0612\Desktop\000001SZ.xlsx")

import pandas as pd

import tushare as ts

pro = ts.pro_api('在此键入所复制TOKEN')

data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20210101', end_date='20220101')

data.to_excel(r"C:\Users\pbh0612\Desktop\000001SZ.xlsx")

因此只需5行代码即可获取十多年的股票数据，非常方便。

同时获取全部4711种股票数据

import pandas as pd
import tushare as ts

pro = ts.pro_api('3a31d6f88e6285f6a697de5853e8eceaea4aa4caf4769c8b00c2950a')
stock_list = pro.stock_basic()
for tscode in stock_list:
    data = pro.daily(ts_code=tscode, start_date='20210101', end_date='20220101')
    data.to_excel(r"C:\Users\pbh0612\Desktop\000001SZ.xlsx")

import pandas as pd

import tushare as ts

pro = ts.pro_api('3a31d6f88e6285f6a697de5853e8eceaea4aa4caf4769c8b00c2950a')

stock_list = pro.stock_basic()

for tscode in stock_list:

data = pro.daily(ts_code=tscode, start_date='20210101', end_date='20220101')

data.to_excel(r"C:\Users\pbh0612\Desktop\000001SZ.xlsx")

获取利润表

import pandas as pd
import tushare as ts

pro = ts.pro_api('在此键入所复制TOKEN')
data = pro.income(ts_code='000001.SZ')
data.to_excel(r"C:\Users\pbh0612\Desktop\000001income.xlsx")

import pandas as pd

import tushare as ts

pro = ts.pro_api('在此键入所复制TOKEN')

data = pro.income(ts_code='000001.SZ')

data.to_excel(r"C:\Users\pbh0612\Desktop\000001income.xlsx")

参数解释可参考https://tushare.pro/document/2?doc_id=33

其他功能及其函数

分红送股：dividend

资产负债表：balancesheet

现金流量表：cashflow

业绩报告：forecast

更多接口可前往https://www.tushare.pro/document/2查看。