1 服役新数据节点

1.1 需求

随着业务的增长,数据量会越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

1.2 环境准备

克隆一台新的虚拟机主机,将克隆来的原数据(./hadoop-3.1.3/data和logs)删除,再source一下配置文件:

[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

1.2 服役新节点的具体步骤

  1. 直接启动DataNode,即可关联到集群(已经增加上新节点了)
[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager
  1. 在企业开发中,如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务,且副本数为2,由于数据本地性原则,就会导致hadoop102和hadoop104数据过多,hadoop103存储的数据量小。开启数据均衡:
[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

​ 对于参数10,代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%,可根据实际情况进行调整。

​ 停止数据均衡命令:

[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

2 退役旧数据节点

2.1 添加白名单和黑名单

白名单和黑名单是 hadoop 管理集群主机的一种机制。

添加到白名单的主机节点,都允许访问 NameNode,不在白名单的主机节点,都会被退出。添加到黑名单的主机节点,不允许访问 NameNode,会在数据迁移后退出。

实际情况下,白名单用于确定允许访问 NameNode 的 DataNode 节点,内容配置一般与workers 文件内容一致。 黑名单用于在集群运行过程中退役 DataNode 节点。

配置白名单和黑名单的具体步骤如下:

  1. 在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下分别创建 whitelist 和
    blacklist 文件
[pbh@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[pbh@hadoop102 hadoop]$ touch whitelist
[pbh@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist

​ 在 whitelist 中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为 102 103 104 105

hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
  1. 在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 和 dfs.hosts.exclude 配置参数
<!-- 白名单 -->
<property>
    <name>dfs.hosts</name>
    <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>
<!-- 黑名单 -->
<property>
    <name>dfs.hosts.exclude</name>
    <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
  1. 分发配置文件 whitelist,blacklist,hdfs-site.xml
  2. 重新启动集群
  3. 在 web 浏览器上查看目前正常工作的 DN 节点

2.2 黑名单退役

  1. 编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下的 blacklist 文件,添加要退役的节点所在的主机名称(以hadoop105为例)
  2. 分发blacklist到所有节点
  3. 刷新NameNode、刷新ResourceManager
[pbh@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[pbh@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at 
hadoop103/192.168.1.103:8033
  1. 检查 Web 浏览器,退役节点的状态为 decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点

  1. 等待退役节点状态为 decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是 3,服役的节点小于等于 3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役

[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[pbh@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager
  1. 如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

注意:不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称,既然使用了黑名单 blacklist成功退役了 hadoop105 节点,因此要将白名单 whitelist 里面的 hadoop105 去掉。

最后修改:2022 年 08 月 22 日
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