1 Zookeeper 入门

1.1 概述

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生了变化，Zookeeper就负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

Zookeeper = 文件系统 + 通知机制

1.2 特点

1. Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。
2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
3. 全局数据一致，每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
4. 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
6. 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

1.3 数据结构

Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称作一个Znode。每一个Znode默认能够存储1 MB的数据，每个Znode都可以通过其路径唯一标识。

1.4 应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

1.4.1 统一命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。

例如：IP不容易记住，而域名容易记住。

1.4.2 统一配置管理

1. 分布式环境下，配置文件同步非常常见
   1. 一般要求一个集群，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群
   2. 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上
2. 配置管理可交由Zookeeper实现
   1. 可将配置信息写入Zookeeper上的一个Znode
   2. 各个客户端服务器监听这个Znode
   3. 一旦Znode中的数据被修改，Zookeeper将通知各个客户端服务器

1.4.3 统一集群管理

1. 分布式环境中，实时掌握每个节点的状态时必要的
   1. 可根据节点实时状态做出一些调整
2. Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化
   1. 可将节点信息写入Zookeeper上的一个Znode
   2. 监听这个Znode可获取他的实时状态变化

1.4.4 服务器动态上下线

1.4.5 软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

2 配置参数含义解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg（初始为zoo_sample.cfg）中参数含义解读如下：

1）tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒

​ Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

2）initLimit =10：LF初始通信时限

​ 集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。

3）syncLimit =5：LF同步通信时限

​ 集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。

4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径

​ 主要用于保存Zookeeper中的数据。

5）clientPort =2181：客户端连接端口

​ 监听客户端连接的端口。

6）dataDir=/opt/soft/zookeeper-3.5.7/zkData：数据存储路径配置

7）server.A=B:C:D：

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

B是这个服务器的地址；

C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

# 演示：
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

3 客户端命令行操作