1 DataNode 工作机制
- 一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
- DataNode 启动后向 NameNode 注册，通过后，周期性（1 小时）的向 NameNode上报所有的块信息。
- 心跳是每 3 秒一次，心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过 10 分钟没有收到某个 DataNode 的心跳，则认为该节点不可用。
- 集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
2 数据完整性检验
若 DataNode 节点上的数据出现损坏，显然会造成一些不必要的损失。如何保证 DataNode 节点的数据完整性十分有必要，检验流程如下：
- 当 DataNode 读取 Block 的时候，它会计算 CheckSum 。
- 如果计算后的 CheckSum，与 Block 创建时值不一样，说明 Block 已经损坏。
- Client 读取其他 DataNode 上的 Block。
- 常见的校验算法 crc（32），md5（128），sha1（160）
- DataNode 在其文件创建后周期验证 CheckSum。
3 掉线时限参数设置
- DataNode 进程死亡或者网络故障造成无法与NameNode通信；
- NameNode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长；
- HDFS默认的超时时长为10 min + 30 s；
- 如果定义超时时间为TimeOut，则超时时长的计算公式为：
TimeOut = 2 dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 dfs.heartbeat.interval
默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认为3秒。可在hdfs-site.xml配置文件中进行修改二者的值，值得注意的是，heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。
<property>
<name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
<value>300000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.interval</name>
<value>3</value>
</property>4 DataNode多目录配置
DataNode 可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本
具体配置方法：
- 在 hdfs-site.xml 文件中添加如下内容
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}
/dfs/data2</value>
</property>- 停止集群，删除三台节点的 data 和 logs 中所有数据。
[pbh@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[pbh@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[pbh@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/- 格式化集群并启动。
[pbh@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode –format
[pbh@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh- 查看结果
[pbh@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 pbh pbh 4096 4 月 4 14:22 data1
drwx------. 3 pbh pbh 4096 4 月 4 14:22 data2
drwxrwxr-x. 3 pbh pbh 4096 12 月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 pbh pbh 4096 12 月 11 08:03 name2