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MGM(1,N)模型的推导

1 GM系列多变量预测—MGM(1,N)模型设
  • panbh5500
  • 2022 年 09 月 01 日
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    • GM(1,N)模型的推导

    1 GM系列多变量预测—GM(1,N)模型1.1 模型定义设$X^{(0)}_1=(x^{(0)}_1(1),x^{(0)}_1(2),\cdots,x^...
  • panbh5500
  • 2022 年 09 月 01 日
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    • GM(0,N)模型的推导

    1 GM系列多变量预测—GM(0,N)模型设$X^{(0)}_1=(x^{(0)}_1(1),x^{(0)}_1(2),\cdots,x^{(0)}_1(...
  • panbh5500
  • 2022 年 09 月 01 日
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    • GM(1,1)的改进——灰色Verhulst模型推导

    1 GM系列单变量预测—灰色Verhulst模型1.1GM(1,1)幂模型设$X^{(0)}$为原始数据序列，$X^{(1)}$为$X^{(0)}$为的1...
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  • 2022 年 09 月 01 日
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    • GM(1,1)残差模型的推导

    1 GM系列单变量预测—GM(1,1)残差模型1.1 基本概念导数还原值：$X^{(0)}$为原始数据，$X^{(1)}$为$X^{(0)}$的$1-AG...
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  • 2022 年 09 月 01 日
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